Building software factories and making the transition from a pre-AI to post-AI world as a large company w/ Zohar Einy #271
The Engineering Leadership Podcast

Building software factories and making the transition from a pre-AI to post-AI world as a large company w/ Zohar Einy #271

B2بالاتر از متوسط۱۴ مهر ۱۴۰۵۳۸ دقیقه
  • مصاحبه
  • فناوری

Zohar Einy, CEO & Co-Founder @ Port, shares best practices for building a software factory, how software factories impact the organizational structure of your org, and scaling strategies. He and Jerry discuss why software factories can contribute to a significant ROI, tools for helping your teams navigate the transition from building a product for agents vs. people, and what scary (but healthy) decision-making looks like as an eng leader in a post-AI world. Zohar also shares some of his core beliefs when it comes to developing talent & hiring young engineers @ Port. ABOUT ZOHAR EINY Zohar E...

پخش قسمت

پلیر باز می‌شود: متن کامل، همه‌ی کلمه‌ها قابل کلیک، با ترجمه و فلش‌کارت.

امتحان کنید: روی هر کلمه بزنید

جمله‌های واقعی از ابتدای همین قسمت. سطح هر کلمه مشخص شده است.

جمله‌ی 2 از 12 · 0:04

When an agent doesn't do what we expected,

because it's actually something that a person or a team can actually fix.

شنیدن این جمله

روی یک کلمه بزنید تا معنی‌اش را به زبان خودتان ببینید.

این کلمه‌ها را بلدید؟

8 کلمه‌ی سخت‌تر از این قسمت. روی هر کدام بزنید تا معنی‌اش را ببینید، بعد علامتش بزنید.

  • B20:04
  • B27:00
  • B213:03
  • B219:02
  • B226:31
  • B229:30
  • B236:19
  • B243:03

چند کلمه را علامت بزنید تا بگوییم این قسمت چقدر با سطح شما جور است.

این قسمت به سطح شما می‌خورد؟

B2

B2 · بالاتر از متوسط

اگر اخبار تلویزیون را دنبال می‌کنید، راحت هستید

A1 ۲۷٪A2 ۳۴٪B1 ۲۳٪B2 ۱۴٪C1 ۲٪
  • ۸۴٪ کلمه‌ها در سطح B1 یا ساده‌تر هستند.
  • ۲۱۷ کلمه در دقیقه: گفتار طبیعی و نسبتاً سریع.
  • ۱۸۰ کلمه‌ی سخت‌تر (B2 و بالاتر) در کل قسمت.

متن گفتار

ابتدای این قسمت. متن کامل در پلیر است.

0:00

When an agent doesn't do what we expected, the context that it was working from is one of the most useful places to look because it's actually something that a person or a team can actually fix. Think of it as a chain.

0:15

The intent is what a person actually wants to get done. The harness is the machinery that receives that information, and it keeps memories and calls tools and runs the steps. Then the model supplies the intelligence at the end.

0:27

There's a whole discipline about improving models. there's another whole discipline about improving harnesses, but almost nobody is asking about improving the context. The CAFE's framework is a definition framework

این ابتدای قسمت بود. بقیه‌ی قسمت (38 دقیقه) در پلیر است: همه‌ی کلمه‌ها قابل کلیک، با ترجمه، ذخیره‌ی کلمه و فلش‌کارت.

ادامه در پلیر

به‌صورت خودکار از صوت تولید شده و ممکن است خطا داشته باشد. صوت متعلق به ناشر آن است و از فید خودش پخش می‌شود. صاحبان حق می‌توانند درخواست حذف بدهند — سیاست کپی‌رایت و حذف محتوا