Best practices for scaling AI adoption across a large org & the trade offs you will have to make w/ Sagnik Nandy #273
The Engineering Leadership Podcast

Best practices for scaling AI adoption across a large org & the trade offs you will have to make w/ Sagnik Nandy #273

B2بالاتر از متوسط۲۸ مهر ۱۴۰۵۴۲ دقیقه
  • مصاحبه
  • فناوری

In this episode, Sagnik Nandy (CTO & EVP of Engineering @ Docusign) joins Jerry to discuss keys to success when it comes to peer-led AI transformation. Sagnik shares how they approached AI adoption internally @ Docusign with the use of both champions & multipliers, understanding trade offs associated with AI adoption, determining which tasks to assign to agents, frameworks for measuring the ROI of agentic tools, and how it helps bring value to your customers. He also discusses how to measure the customer productivity index (CPI) and what it takes to mitigate customer issues when scaling AI internally. ABOUT S...

پخش قسمت

پلیر باز می‌شود: متن کامل، همه‌ی کلمه‌ها قابل کلیک، با ترجمه و فلش‌کارت.

امتحان کنید: روی هر کلمه بزنید

جمله‌های واقعی از ابتدای همین قسمت. سطح هر کلمه مشخص شده است.

جمله‌ی 1 از 12 · 0:00

.

The first dimension, C, is for clarity.

شنیدن این جمله

روی یک کلمه بزنید تا معنی‌اش را به زبان خودتان ببینید.

این کلمه‌ها را بلدید؟

8 کلمه‌ی سخت‌تر از این قسمت. روی هر کدام بزنید تا معنی‌اش را ببینید، بعد علامتش بزنید.

  • C15:17
  • B27:22
  • C114:14
  • B221:36
  • B225:07
  • B232:00
  • C237:17
  • C241:18

چند کلمه را علامت بزنید تا بگوییم این قسمت چقدر با سطح شما جور است.

این قسمت به سطح شما می‌خورد؟

B2

B2 · بالاتر از متوسط

اگر اخبار تلویزیون را دنبال می‌کنید، راحت هستید

A1 ۲۶٪A2 ۳۴٪B1 ۲۶٪B2 ۱۳٪C1 ۲٪
  • ۸۵٪ کلمه‌ها در سطح B1 یا ساده‌تر هستند.
  • ۲۰۲ کلمه در دقیقه: گفتار طبیعی و نسبتاً سریع.
  • ۲۰۹ کلمه‌ی سخت‌تر (B2 و بالاتر) در کل قسمت.

متن گفتار

ابتدای این قسمت. متن کامل در پلیر است.

0:00

The CAFE's framework is a definition framework for what constitutes high-quality context. The first dimension, C, is for clarity. Clarity asks whether the agent can interpret the request the way that it was intended. A request can reasonably be read more than one way.

0:23

So that is something that can feel obvious to the person, right? It can feel obvious to us because we wrote it. And we bring everything that we know into reading it. Say you ask an agent to clean up the old feature flags.

0:35

The agent is going to read old, let's say as something that has not been touched in six months across the entire repository. So it will go and remove the flags in other Teams services too. One of them might be a kill switch, which is supposed to sit there and be untouched

این ابتدای قسمت بود. بقیه‌ی قسمت (41 دقیقه) در پلیر است: همه‌ی کلمه‌ها قابل کلیک، با ترجمه، ذخیره‌ی کلمه و فلش‌کارت.

ادامه در پلیر

به‌صورت خودکار از صوت تولید شده و ممکن است خطا داشته باشد. صوت متعلق به ناشر آن است و از فید خودش پخش می‌شود. صاحبان حق می‌توانند درخواست حذف بدهند — سیاست کپی‌رایت و حذف محتوا