Why AlphaFold Didn't Solve Protein Folding — Pushmeet Kohli, Google DeepMind & Sal Candido, Biohub
Latent Space: The AI Engineer Podcast

Why AlphaFold Didn't Solve Protein Folding — Pushmeet Kohli, Google DeepMind & Sal Candido, Biohub

B2بالاتر از متوسط۱۸ مهر ۱۴۰۵۳۱ دقیقه
  • مصاحبه

From the Bitter Lesson of AI scaling to the unsolved mysteries of protein folding, Google DeepMind’s Pushmeet Kohli and Biohub’s Sal Candido are rethinking what it takes to build AI that truly understands biology. In this special panel moderated by Brandon Anderson, they explore why AlphaFold’s breakthrough was only the beginning, why scaling compute and data alone won’t solve biology, and how the next generation of AI models could transform our understanding of proteins, cells, and human disease. We go deep on the future of AI-driven biology: finding scaling laws in biological data, the trad...

پخش قسمت

پلیر باز می‌شود: متن کامل، همه‌ی کلمه‌ها قابل کلیک، با ترجمه و فلش‌کارت.

امتحان کنید: روی هر کلمه بزنید

جمله‌های واقعی از ابتدای همین قسمت. سطح هر کلمه مشخص شده است.

جمله‌ی 1 از 12 · 0:00

, .

What an exciting morning.

شنیدن این جمله

روی یک کلمه بزنید تا معنی‌اش را به زبان خودتان ببینید.

این کلمه‌ها را بلدید؟

8 کلمه‌ی سخت‌تر از این قسمت. روی هر کدام بزنید تا معنی‌اش را ببینید، بعد علامتش بزنید.

  • C15:24
  • B27:23
  • C111:46
  • B212:11
  • B216:14
  • B222:37
  • B225:22
  • B228:32

چند کلمه را علامت بزنید تا بگوییم این قسمت چقدر با سطح شما جور است.

این قسمت به سطح شما می‌خورد؟

B2

B2 · بالاتر از متوسط

اگر اخبار تلویزیون را دنبال می‌کنید، راحت هستید

A1 ۲۳٪A2 ۳۱٪B1 ۲۰٪B2 ۲۳٪C1 ۴٪
  • ۷۳٪ کلمه‌ها در سطح B1 یا ساده‌تر هستند.
  • ۱۴۶ کلمه در دقیقه: سرعت طبیعی.
  • ۱۲۷ کلمه‌ی سخت‌تر (B2 و بالاتر) در کل قسمت.

متن گفتار

ابتدای این قسمت. متن کامل در پلیر است.

0:00

So, great to be here. What an exciting morning. So many cool announcements. I think the future of bioscience is being announced right here.

0:15

So this is the modeling session. We are all modelers, so of course it's natural for us to talk about data. So to start out with, I think one of the things that I like to think about when it comes to data is like, how do you scale data properly?

0:34

And this has brought me to this question about the bitter lesson, but recast in the frame of data. So the bitter lesson for those of you who are not AI people is the statement that methods that scale win eventually.

این ابتدای قسمت بود. بقیه‌ی قسمت (31 دقیقه) در پلیر است: همه‌ی کلمه‌ها قابل کلیک، با ترجمه، ذخیره‌ی کلمه و فلش‌کارت.

ادامه در پلیر

به‌صورت خودکار از صوت تولید شده و ممکن است خطا داشته باشد. صوت متعلق به ناشر آن است و از فید خودش پخش می‌شود. صاحبان حق می‌توانند درخواست حذف بدهند — سیاست کپی‌رایت و حذف محتوا