
Why Diffusion Will Win AI Inference with Inception Co-Founder and CEO Stefano Ermon
- مصاحبه
- فناوری
As generative AI hits hardware and latency bottlenecks, Stanford professor, diffusion pioneer, and Inception co-founder and CEO Stefano Ermon is betting on a radical new architecture. Stefano joins Sarah Guo to talk about Inception, and how his team is applying diffusion architecture beyond images and video into discrete text and code generation. Stefano explains the limitations of autoregressive LLMs, as well as why parallel token generation in diffusion models offers superior inference scaling and hardware utilization on standard GPUs. He also shares details about Inception’s Mercury models, real-world voice agent applications, the software stack required to serve diffusion-based mo...
پلیر باز میشود: متن کامل، همهی کلمهها قابل کلیک، با ترجمه و فلشکارت.
این قسمت به سطح شما میخورد؟
B2 · بالاتر از متوسط
اگر اخبار تلویزیون را دنبال میکنید، راحت هستید
- ۸۰٪ کلمهها در سطح B1 یا سادهتر هستند.
- ۱۷۱ کلمه در دقیقه: گفتار طبیعی و نسبتاً سریع.
- ۱۸۰ کلمهی سختتر (B2 و بالاتر) در کل قسمت.
امتحان کنید: روی هر کلمه بزنید
جملههای واقعی از ابتدای همین قسمت. سطح هر کلمه مشخص شده است.
broad body of work around generative modeling, but is especially well known as one of the
.
and efficiency are going to be the name of the game in AI over the next few years.
روی یک کلمه بزنید تا معنیاش را به زبان خودتان ببینید.
این کلمهها را بلدید؟
8 کلمهی سختتر از این قسمت. روی هر کدام بزنید تا معنیاش را ببینید، بعد علامتش بزنید.
چند کلمه را علامت بزنید تا بگوییم این قسمت چقدر با سطح شما جور است.
این قسمت به سطح شما میخورد؟
B2 · بالاتر از متوسط
اگر اخبار تلویزیون را دنبال میکنید، راحت هستید
- ۸۰٪ کلمهها در سطح B1 یا سادهتر هستند.
- ۱۷۱ کلمه در دقیقه: گفتار طبیعی و نسبتاً سریع.
- ۱۸۰ کلمهی سختتر (B2 و بالاتر) در کل قسمت.
متن گفتار
ابتدای این قسمت. متن کامل در پلیر است.
کلمههای سختتر (B2+)
Hi, listeners. Welcome back to No Priors. Today, I'm here with Stefano Ermon, who is a longtime Stanford professor and now co-founder and CEO of Inception. Stefano has an extraordinarily broad body of work around generative modeling, but is especially well known as one of the fathers of diffusion. We talk about his company challenging the large labs and why speed
and efficiency are going to be the name of the game in AI over the next few years. Welcome Stefano. Stefano, thanks so much for being here. Great to be here.
I would love for us to just start with a little bit of your research background and how you ended up starting your company. For sure, yeah. I've been doing research in generative models for like basically my entire career.
این ابتدای قسمت بود. بقیهی قسمت (37 دقیقه) در پلیر است: همهی کلمهها قابل کلیک، با ترجمه، ذخیرهی کلمه و فلشکارت.
ادامه در پلیربهصورت خودکار از صوت تولید شده و ممکن است خطا داشته باشد. صوت متعلق به ناشر آن است و از فید خودش پخش میشود. صاحبان حق میتوانند درخواست حذف بدهند — سیاست کپیرایت و حذف محتوا