Inside Google’s Database Infrastructure for the AI Era
Podcast Archives - Software Engineering Daily

Inside Google’s Database Infrastructure for the AI Era

B2بالاتر از متوسط۲۴ شهریور ۱۴۰۵۱ ساعت ۱۸ دقیقه
  • مصاحبه
  • فناوری

Historically, databases were responsible for storing data and returning exact results in response to queries. However, AI is now bending that contract in a new direction. Applications increasingly expect structured and unstructured data to come together. This is pushing databases into territory that looks more like search, where relevance and ranking matter and results are no longer strictly exact. Agents are also beginning to write their own queries and even propose their own schemas, which raises new questions about how data should be structured, governed, and trusted. Sailesh Krishnamurthy is a VP of Engineering at Google, and...

پخش قسمت

پلیر باز می‌شود: متن کامل، همه‌ی کلمه‌ها قابل کلیک، با ترجمه و فلش‌کارت.

امتحان کنید: روی هر کلمه بزنید

جمله‌های واقعی از ابتدای همین قسمت. سطح هر کلمه مشخص شده است.

جمله‌ی 1 از 12 · 0:00

, .

However, AI is now bending that contract in a new direction.

شنیدن این جمله

روی یک کلمه بزنید تا معنی‌اش را به زبان خودتان ببینید.

این کلمه‌ها را بلدید؟

8 کلمه‌ی سخت‌تر از این قسمت. روی هر کدام بزنید تا معنی‌اش را ببینید، بعد علامتش بزنید.

  • B215:57
  • B220:16
  • B232:12
  • C141:28
  • B249:28
  • B251:34
  • B265:14
  • B268:49

چند کلمه را علامت بزنید تا بگوییم این قسمت چقدر با سطح شما جور است.

این قسمت به سطح شما می‌خورد؟

B2

B2 · بالاتر از متوسط

اگر اخبار تلویزیون را دنبال می‌کنید، راحت هستید

A1 ۲۶٪A2 ۳۸٪B1 ۲۱٪B2 ۱۲٪C1 ۲٪
  • ۸۶٪ کلمه‌ها در سطح B1 یا ساده‌تر هستند.
  • ۱۸۰ کلمه در دقیقه: گفتار طبیعی و نسبتاً سریع.
  • ۳۱۷ کلمه‌ی سخت‌تر (B2 و بالاتر) در کل قسمت.

متن گفتار

ابتدای این قسمت. متن کامل در پلیر است.

0:00

Historically, databases were responsible for storing data and returning exact results in response to queries. However, AI is now bending that contract in a new direction. Applications increasingly expect structured and unstructured data to come together. This is pushing databases into territory that looks more like search, where relevance and ranking matter and results are no longer strictly exact.

0:26

Agents are also beginning to write their own queries and even propose their own schemas, which raises new questions about how data should be structured, governed, and trusted. Silesh Krishnamurti is a VP of Engineering at Google, and in this episode, he joins Matt Merrill to discuss his background, how databases have evolved over the past 50 years, and where

0:49

the field is heading as AI reshapes how data is queried, structured, and trusted. Matt Merrill is a software engineering leader with over 20 years of experience building and scaling software teams across enterprise and product-focused organizations. His background is in backend development, cloud architecture, and distributed systems design. He currently

این ابتدای قسمت بود. بقیه‌ی قسمت (77 دقیقه) در پلیر است: همه‌ی کلمه‌ها قابل کلیک، با ترجمه، ذخیره‌ی کلمه و فلش‌کارت.

ادامه در پلیر

به‌صورت خودکار از صوت تولید شده و ممکن است خطا داشته باشد. صوت متعلق به ناشر آن است و از فید خودش پخش می‌شود. صاحبان حق می‌توانند درخواست حذف بدهند — سیاست کپی‌رایت و حذف محتوا