Your agents are starving! Airbyte’s Michel Tricot on the data ingestion crisis
Dev Interrupted

Your agents are starving! Airbyte’s Michel Tricot on the data ingestion crisis

B2بالاتر از متوسط۱۷ شهریور ۱۴۰۵۴۴ دقیقه
  • مصاحبه
  • فناوری

If your AI agents are starving for accurate context, or breaking production because they have way too much access, you are officially in the middle of the data ingestion crisis. This week, Airbyte CEO and co-founder Michel Tricot unpacks the massive data access and context sprawl challenges that are crippling AI workflows in production. He and Andrew dive into the critical need for strict data permissions, automated entity resolution, and why the transition to agentic workflows perfectly mirrors the paradigm-shifting migration from bare-metal servers to the cloud. Finally, Michel explains why obsessing over short-term AI ROI is a massive...

پخش قسمت

پلیر باز می‌شود: متن کامل، همه‌ی کلمه‌ها قابل کلیک، با ترجمه و فلش‌کارت.

امتحان کنید: روی هر کلمه بزنید

جمله‌های واقعی از ابتدای همین قسمت. سطح هر کلمه مشخص شده است.

جمله‌ی 8 از 12 · 0:29

And if your orgs can't, then that makes coordination tricky at best.

, .

who and who is a major part of understanding how even your engineering org works. And that's

شنیدن این جمله

روی یک کلمه بزنید تا معنی‌اش را به زبان خودتان ببینید.

این کلمه‌ها را بلدید؟

8 کلمه‌ی سخت‌تر از این قسمت. روی هر کدام بزنید تا معنی‌اش را ببینید، بعد علامتش بزنید.

  • B20:29
  • B214:48
  • B216:07
  • B217:12
  • C126:32
  • C128:33
  • B234:38
  • B239:49

چند کلمه را علامت بزنید تا بگوییم این قسمت چقدر با سطح شما جور است.

این قسمت به سطح شما می‌خورد؟

B2

B2 · بالاتر از متوسط

اگر اخبار تلویزیون را دنبال می‌کنید، راحت هستید

A1 ۲۲٪A2 ۲۹٪B1 ۲۳٪B2 ۲۱٪C1 ۵٪
  • ۷۴٪ کلمه‌ها در سطح B1 یا ساده‌تر هستند.
  • ۱۷۵ کلمه در دقیقه: گفتار طبیعی و نسبتاً سریع.
  • ۱۸۲ کلمه‌ی سخت‌تر (B2 و بالاتر) در کل قسمت.

متن گفتار

ابتدای این قسمت. متن کامل در پلیر است.

0:00

Welcome back to Dev Interrupted, brought to you by Linear B. My guest today is Michel Trico, CEO and co-founder of AirBite. And he puts his finger on the whole SAS data sprawl problem. Can your systems tell that Alice in GitHub, Alice in Jira,

0:19

and Alice in Salesforce are all the same Alice? Most agents can't answer that. And if your orgs can't, then that makes coordination tricky at best. tricky at best, especially across platforms where your context lives. And reconciling

0:34

who and who is a major part of understanding how even your engineering org works. And that's why we built that layer here at Linear B. So mapping action across tools and contexts is how you prove outcomes. And we're about to learn strategies about how to achieve that from Michel. So, Michel, it's really great to have you here.

این ابتدای قسمت بود. بقیه‌ی قسمت (43 دقیقه) در پلیر است: همه‌ی کلمه‌ها قابل کلیک، با ترجمه، ذخیره‌ی کلمه و فلش‌کارت.

ادامه در پلیر

به‌صورت خودکار از صوت تولید شده و ممکن است خطا داشته باشد. صوت متعلق به ناشر آن است و از فید خودش پخش می‌شود. صاحبان حق می‌توانند درخواست حذف بدهند — سیاست کپی‌رایت و حذف محتوا