Telling your agent “no” is a moat now, rearward deployed engineers, and harnessing the context for your SDLC
Dev Interrupted

Telling your agent “no” is a moat now, rearward deployed engineers, and harnessing the context for your SDLC

B2بالاتر از متوسط۲۳ مرداد ۱۴۰۵۳۴ دقیقه
  • فناوری

This week on the Friday Deploy, Ben and Andrew explore Uber's strategy of "rearward deploying" engineers to spread agentic AI workflows into departments like legal and marketing. They also dive into Anthropic making Claude Code's Auto Mode the default, Meta's new on-device Muse Glimmer model, and Tim O'Reilly's case for an open source AI ecosystem. Finally, they break down context engineering for the SDLC and examine new research showing why generalized agent skills outperform personalized ones. Register: Dev Interrupted Presents: The Software Factory Roundtable Follow the show: Subscribe to our Substack Follow us...

پخش قسمت

پلیر باز می‌شود: متن کامل، همه‌ی کلمه‌ها قابل کلیک، با ترجمه و فلش‌کارت.

امتحان کنید: روی هر کلمه بزنید

جمله‌های واقعی از ابتدای همین قسمت. سطح هر کلمه مشخص شده است.

جمله‌ی 1 از 12 · 0:00

, , .

I think that's two weeks in a row now.

روی یک کلمه بزنید تا معنی‌اش را به زبان خودتان ببینید.

این کلمه‌ها را بلدید؟

8 کلمه‌ی سخت‌تر از این قسمت. روی هر کدام بزنید تا معنی‌اش را ببینید، بعد علامتش بزنید.

چند کلمه را علامت بزنید تا بگوییم این قسمت چقدر با سطح شما جور است.

این قسمت به سطح شما می‌خورد؟

B2

B2 · بالاتر از متوسط

اگر اخبار تلویزیون را دنبال می‌کنید، راحت هستید

A1 ۲۲٪A2 ۲۷٪B1 ۲۳٪B2 ۲۳٪C1 ۵٪
  • ۷۲٪ کلمه‌ها در سطح B1 یا ساده‌تر هستند.
  • ۱۸۵ کلمه در دقیقه: گفتار طبیعی و نسبتاً سریع.
  • ۲۰۰ کلمه‌ی سخت‌تر (B2 و بالاتر) در کل قسمت.

متن گفتار

ابتدای این قسمت. متن کامل در پلیر است.

0:00

Oh, so Andrew, we got a new life beyond token maxing story yet again for this week. I think that's two weeks in a row now. But it's not a different kind of life beyond token maxing story than what we're typically used to.

0:19

We're used to people revolting against token maxing and then putting all these restrictions on it. We have Uber, who's back in the news, who's known as one of the organizations that token masked earlier this year.

0:32

There's CTO's out there sharing some new ideas on how they're deploying their agents, their engineers tokens. Now, and it's actually a really interesting idea. They're now sending their engineers out into other teams within the company, within Uber,

این ابتدای قسمت بود. بقیه‌ی قسمت (33 دقیقه) در پلیر است: همه‌ی کلمه‌ها قابل کلیک، با ترجمه، ذخیره‌ی کلمه و فلش‌کارت.

ادامه در پلیر

به‌صورت خودکار از صوت تولید شده و ممکن است خطا داشته باشد. صوت متعلق به ناشر آن است و از فید خودش پخش می‌شود. صاحبان حق می‌توانند درخواست حذف بدهند — سیاست کپی‌رایت و حذف محتوا