L’IA en entreprise : opportunités, défis et rôle du Tech Leader - Anne-Laure GIRET (GOOGLE CLOUD) & Dimitri BAELI (BACK MARKET) - #S07EP05

LIA, c'est pas nouveau et c'est pas nouveau chez Google, mais c'est vrai que ces deux dernières années, on a un rythme d'innovation qui est assez incroyable et que j'ai rarement vu depuis mes 10 années chez Google. Un enjeu pour un tech leader d'être aussi vraiment un rôle modèle et d'embarquer avec lui tous les autres si l'éveil de l'organisation en aidant à les upskiller et à les embarquer

avec lui dans son projet. Je suis assez passionnée de voir aussi comment Liya peut permettre de réinventer des expériences de recherche et permettre à des entreprises de pouvoir améliorer les performances de leur recherche. Bonjour à toutes et à tous, bienvenue sur ce nouvel épisode du podcast TechRox. Je suis Dimitri Bailey, co-fondateur à TechRox et aussi chez Backmarket. Je

Je suis ravi aujourd'hui d'accueillir Anne-Laure Giret, un responsable go-to-market chez Google. Bonjour Anne-Laure. Bonjour Dimitri.

Comment vas-tu ? Super, je suis ravi de prendre ce moment avec toi. Très bien, on est dans des très beaux locaux chez Google. Vous ne le verrez pas en vidéo, c'est très agréable.

Je suis ravi de t'accueillir ici. Je vais te laisser te présenter rapidement si tu es, quelles sont tes fonctions, et on fera un petit peu l'inventaire de ton parcours

et la découverte de LIA chez Google. Oui, avec grand plaisir. Et bien écoute, je m'occupe de la commercialisation de nos solutions d'intelligence artificielle chez Google Cloud sur l'Europe du Sud, dont je lis d'une équipe de spécialistes IA qui

est superbe. Et notre rôle, en anglais on dit l'équipe go to market. Et c'est vrai que ça symbolise bien ce qu'on fait. On amène sur le marché et aussi vite que possible le meilleur de l'innovation

de Google, de DeepMind sur IA. Est-ce que tu peux nous parler un tout petit peu de ton parcours ? Oui, avec grand plaisir, ingénieur de formation, mais j'ai toujours un rôle commercial dans différents environnements, différents mondes.

Et ça me plaît bien justement de changer de monde et de faire des liens entre des mondes qui n'apparencent pas l'air de se parler. J'ai commencé ma carrière en finance de marché dans une banque à Londres. Puis je suis arrivée chez Google plutôt sur une partie marketing digital avec des solutions

sas qui avaient déjà des fonctionnalités d'IA embedded et puis chez Google Cloud depuis 2018. Et c'est hyper chouette de voir la super croissance qu'on a eu chez Google Cloud ces dernières années. Une évolution de l'AI chez Google aussi en temps en interne qu'en externe.

Exactement et je dois dire que l'IA c'est pas nouveau et c'est pas nouveau chez Google, mais c'est vrai que ces deux dernières années on a un rythme d'innovation qui est assez et que j'ai rarment vu depuis mes 10 années chez Google. Du coup, en quoi consiste un petit peu tes missions ?

Est-ce que tu as un de trois histoires à nous raconter ? Le rôle de mon équipe, c'est de travailler avec les clients et avec les équipes de compte Google 4 qui les accompagnent pour prendre partie de l'IA,

pas seulement générative, c'est génial, parce que depuis deux ans, il y a aussi un regain d'intérêt sur l'IA prédictive, et d'adopter et de tirer le mieux parti c'est de ces techno pour avoir un impact business tangible voilà donc on travaille avec les clients

de tout taille que ce soit des acteurs traditionnels ou des scale-up et dans toutes les verticales donc c'est vraiment hyper chouette. Un grand supermarché des projets IA en France en Europe. Est-ce que tu as un ou deux projets marquants qu'on t'ont inspiré récemment ? Oui alors bon on a vu plein de types de cas d'utilisation de l'IA je pense que il y a eu des un peu dans la catégorie

qui qui qui in des projets où en fait il y a permet d'avoir des gains qui qui qui in des gains très tangibles de productivité d'automatisation de tâches. Je pense à cette banque espagnole qui a une obligation juridique d'auditer des conversations à gens clients et faisait le sampling sur la base d'un

système basé sur des règles mais qui était une efficace. Il y avait 60% seulement des conversations qui avaient un vrai intérêt juridique. Ils ont plugué un LLM Open Source dessus, finitûrné sur des documents juridiques, et ils ont amélioré la performance de façon significative,

donc juste beaucoup moins de temps perdu d'experts juridiques à écouter des conversations. Donc oui, c'est peut-être pas ce qui a de plus passionnant, c'est ce que certains appellent les Boring Billions. En fait, c'est beaucoup d'impacts, c'est peut-être un peu boring,

mais finalement, ça a un impact tangible, et par concrètement, ça a été les premiers use cases, finalement mis en production. Et puis il y a aussi des cas où il y a, permettre de réinventer un métier. On est basé à Paris chez Google Cloud, on a annoncé des partenaires stratégiques

de la CGM pour réinventer le métier de ces MacGM grâce à LIA. Dans le monde des médias, on a beaucoup d'intérêt sur ce qu'est la valorisation des archives grâce à LIA. Et puis pour toutes les entreprises Bitusci, comment LIA peut permettre de réinventer

le Search Uncite pour permettre à leurs clients de trouver plus facilement l'information sur leur site ? Et ça, quand on est chez Google, c'est un use-case qui nous plaît beaucoup. intéressant de voir le search sortir de Google et de le mettre à disposition des employés.

On en reparlera un petit peu à la fin, je pense. Est-ce que tu peux nous parler un tout petit peu des équipes qui t'accompagnent ? Comment ça se passe ? Vous avez eu une armée d'ingénieur ou c'est que des Iliars ? Oui, alors on a différents types de populations qui accompagnent les clients dans leur projet.

Donc chez Google Cloud, on a des, ça s'appelle les Costumers Ingeniers, qui sont un peu les référentes techniques qui vont aider les clients à déployer les bonnes solutions du portfolio Google Cloud. Et puis, on a des experts d'intelligence artificielle,

donc des costumeurs ingénieurs qui sont spécialisés il y a. Et on a aussi des équipes de PhilSolution Architect qui font du co-build, du co-engineering avec les clients.