Innovation et Leadership : Réinventer la MedTech - Montaine MARTEAU & Mathilde RIGABERT - #S07EP02

Pour moi, un Tech Leader, c'est quelqu'un qui donne un cadre pour donner de l'autonomie aux équipes, qui fournit le pourquoi, le contexte, pour que les gens puissent être autonomes au jour le jour. Le plus pertinent, c'est dire que oui, on a aussi besoin de ceux qui sont le plus proche du client, à des difficultés du client sur le déploiement, l'utilisation, etc. dans la même équipe.

Quand on est dans une startup, des idées, mais il y en a à l'appel, et donc vraiment, vraiment c'est les retravailler pour voir celle qu'est le meilleur héros-hier au final. Bonjour, je suis Mathilde Gavère, CTO et CPTO Freelance, spécialisée en devs, produits et scalabilité. J'ai le plaisir aujourd'hui d'accueillir Montaigne-Marto dans ce

nouvel épisode du podcast TechRox. Bonjour Mathilde, merci beaucoup pour cette invitation. Je suis Montaigne-Marto, je démarre actuellement une nouvelle aventure en m'associant avec avec Rachel Dubois, la fondatrice de Betterways. Notre objectif, c'est d'aider les entreprises à exceller en les amener

sur de meilleures façons de faire, aussi bien au niveau au produit organisational. Je sors d'une expérience professionnelle particulièrement réchissante dans une startup spécialisée dans la data de santé.

J'ai d'abord été 1er, ensuite je suis passée CPO et CTPO en faisant partie du COMEX. À ce point, je dirigeais une équipe d'environ 15 personnes qui est basée à Toulouse, comprenant des développeurs,

des ingénieurs de recherche, des product managers et du support. Ensuite, suite au rachat de l'entreprise, j'ai pris le rôle de VP Product Management, qui me permettait de gérer toute la partie produit avec une équipe qui était répartie dans différents sites en Europe. Ok, est-ce que tu peux nous reparler un petit peu de ton parcours ? Comment t'en est arrivé là ?

Je suis de formation ingénieur biomédicale. J'ai fait une thèse en traitement du signal et de l'image. Et ensuite, j'ai plus de 20 ans d'expérience dans les medtechs. J'ai commencé en radiothérapie et puis après dans la data médicale.

Donc je suis partie d'un poste d'ingénieur qualité vers ensuite le Product Management. Et puis il y avait des expériences aussi bien dans les grands groupes à l'international que dans des startups. Tech Rock c'est un podcast pour les Tech Leaders.

Je pense qu'on a tous une définition différente. C'est quoi pour toi, Tech Leader ? Pour moi, Tech Leader c'est quelqu'un qui donne un cadre pour donner de l'autonomie aux équipes,

qui fournit pourquoi, le contexte, pour que les gens puissent être autonomes au jour le jour. C'est quelqu'un qui prend les décisions aussi au moment où elle doit être prise pour qu'on puisse avancer.

Et puis évidemment dans la partie Tech, qui permet aussi de favoriser l'innovation. on en a besoin au jour le jour et donc laisser cette place importante de l'innovation dans les équipes.

Pour un peu mieux te connaître, Torré, un livre qui t'as marqué. Alors en vrai, non pas du tout. Je n'aime pas ça les livres pros. Je lis beaucoup en perso, mais pas de livres pros.

Donc plutôt pour m'inspirer, moi, j'adore aller à des conférences. Je vais aller écouter des podcasts, regarder les replays des conférences. Et puis après, je creuse. Et là, je peux aller chercher dans un bouquin mais le chapitre en question, etc.

Mais voilà, donc vraiment, moi, ce qui m'inspire, ça va plutôt être des podcasts. En ce moment, j'écoute pas mal les meneuses, clé de voûte, qu'est-ce qu'il y a d'autres au niveau produit Juste Click, ou alors après aussi les newsletter. Genre on se met un peu trop en ce moment où je fasse du tri, mais voilà,

il y a plein de choses inspirantes aussi qui arrivent par les newsletters. Ok, super. T'as bossé trois ans chez Medexprim, tu peux me parler un petit peu ? Oui, déjà Medexprim, donc c'est une startup to loosen d'à peu près 35 personnes qui qui travaillent sur la data de santé.

Donc, qu'est-ce qu'elle fait dans la data de santé ? L'idée, c'est de se dire qu'il y a beaucoup de données dans les établissements de soins et qu'elles sont difficilement accessibles pour pouvoir les travailler.

Et donc, le rôle de Medexprime, c'est de simplifier tout ça, en permettant un accès facile et d'anonymisation pour créer des cohorts de patients et derrière, après, pour faire de la recherche. C'est de la recherche académique ou aussi de la recherche industrielle,

avec par exemple les entreprises de pharma qui sont super intéressées par ce type de données. Ce qu'on en fait, c'est par exemple se dire, ok, c'est un peu pas très cool comme recherche, mais là où il y a le plus de décès, parce que c'est ce qui va intéresser une boîte

pharma pour savoir là où il faut développer de nouveaux médicaments. Et donc voilà, on aide à créer ce genre de dataset de données médicales. Dans cette boîte, je pense que tu as vécu comme tout le monde plusieurs étapes. Oui, je dirais trois grandes étapes.

La première c'était je suis arrivé et là le but c'était de skygler. J'ai arrivé en un an ils avaient doublé, ils étaient passés de 10 à 20. dix à vingt et là on prévoyait de passer de vingt à quarante. Ensuite, la deuxième étape, ça a été beaucoup plus de difficultés

financières, un peu d'incertitude et donc là, c'est plutôt vraiment une réduction des coûts. Et puis après, une période sur le rachat avec toute une partie Merge on Acquisition, Duty Legends, valorisation de l'entreprise

passionnante. Et puis, avec derrière, toutes les questions qui se posent sur comment bien réussir une intégration dans l'entreprise qui nous rachète. Sur cette première étape, l'étape où vous avez escalé,

est-ce que tu peux en dire plus ? Oui, là avec la dynamique de passer de 10 à 20, déjà, ce sont rendus compte que c'était pas si simple que ça, donc de doubler et donc comme le but était de passer de 20 à 40,

on s'est vraiment dit que là, il y avait quelque chose, un focus apportait là-dessus. Et donc je suis arrivé, j'ai mis en place toute une partie process, côté ProductOps, et puis aussi beaucoup réfléchis sur l'organisation des équipes.

En fait, il y a la loi de Conway qui nous dit qu'en gros,