Building software factories and making the transition from a pre-AI to post-AI world as a large company w/ Zohar Einy #271
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Building software factories and making the transition from a pre-AI to post-AI world as a large company w/ Zohar Einy #271

B2उच्च-मध्यम6 अक्टूबर 202638 मिनट
  • इंटरव्यू
  • प्रौद्योगिकी

Zohar Einy, CEO & Co-Founder @ Port, shares best practices for building a software factory, how software factories impact the organizational structure of your org, and scaling strategies. He and Jerry discuss why software factories can contribute to a significant ROI, tools for helping your teams navigate the transition from building a product for agents vs. people, and what scary (but healthy) decision-making looks like as an eng leader in a post-AI world. Zohar also shares some of his core beliefs when it comes to developing talent & hiring young engineers @ Port. ABOUT ZOHAR EINY Zohar E...

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प्लेयर खुलता है: पूरा ट्रांसक्रिप्ट, हर शब्द क्लिक करने योग्य, अनुवाद और फ़्लैशकार्ड के साथ।

आज़माएँ: किसी भी शब्द पर टैप करें

इस एपिसोड की शुरुआत के असली वाक्य। हर शब्द पर उसका स्तर दिखाया गया है।

वाक्य 2 / 12 · 0:04

When an agent doesn't do what we expected,

because it's actually something that a person or a team can actually fix.

यह वाक्य सुनें

किसी शब्द पर टैप करें और उसका अर्थ अपनी भाषा में देखें।

क्या आप ये शब्द जानते हैं?

इस एपिसोड के 8 कठिन शब्द। किसी पर टैप करके अर्थ देखें, फिर उसे चिह्नित करें।

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  • B213:03
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कुछ शब्द चिह्नित करें, हम बताएँगे कि यह एपिसोड आपके स्तर से कितना मेल खाता है।

क्या यह एपिसोड आपके लिए सही है?

B2

B2 · उच्च-मध्यम

अगर आप टीवी समाचार पहले से समझते हैं तो आरामदायक

A1 27%A2 34%B1 23%B2 14%C1 2%
  • 84% शब्द B1 या उससे आसान हैं।
  • प्रति मिनट 217 शब्द: स्वाभाविक, काफ़ी तेज़ बोली।
  • पूरे एपिसोड में 180 कठिन शब्द (B2 और ऊपर)।

प्रतिलेख

एपिसोड की शुरुआत। पूरा ट्रांसक्रिप्ट प्लेयर में है।

0:00

When an agent doesn't do what we expected, the context that it was working from is one of the most useful places to look because it's actually something that a person or a team can actually fix. Think of it as a chain.

0:15

The intent is what a person actually wants to get done. The harness is the machinery that receives that information, and it keeps memories and calls tools and runs the steps. Then the model supplies the intelligence at the end.

0:27

There's a whole discipline about improving models. there's another whole discipline about improving harnesses, but almost nobody is asking about improving the context. The CAFE's framework is a definition framework

यह थी शुरुआत। बाक़ी एपिसोड (38 मिनट) प्लेयर में है: हर शब्द क्लिक करने योग्य, अनुवाद, सहेजे गए शब्दों और फ़्लैशकार्ड के साथ।

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