Best practices for scaling AI adoption across a large org & the trade offs you will have to make w/ Sagnik Nandy #273
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Best practices for scaling AI adoption across a large org & the trade offs you will have to make w/ Sagnik Nandy #273

B2उच्च-मध्यम20 अक्टूबर 202642 मिनट
  • इंटरव्यू
  • प्रौद्योगिकी

In this episode, Sagnik Nandy (CTO & EVP of Engineering @ Docusign) joins Jerry to discuss keys to success when it comes to peer-led AI transformation. Sagnik shares how they approached AI adoption internally @ Docusign with the use of both champions & multipliers, understanding trade offs associated with AI adoption, determining which tasks to assign to agents, frameworks for measuring the ROI of agentic tools, and how it helps bring value to your customers. He also discusses how to measure the customer productivity index (CPI) and what it takes to mitigate customer issues when scaling AI internally. ABOUT S...

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प्लेयर खुलता है: पूरा ट्रांसक्रिप्ट, हर शब्द क्लिक करने योग्य, अनुवाद और फ़्लैशकार्ड के साथ।

आज़माएँ: किसी भी शब्द पर टैप करें

इस एपिसोड की शुरुआत के असली वाक्य। हर शब्द पर उसका स्तर दिखाया गया है।

वाक्य 1 / 12 · 0:00

.

The first dimension, C, is for clarity.

यह वाक्य सुनें

किसी शब्द पर टैप करें और उसका अर्थ अपनी भाषा में देखें।

क्या आप ये शब्द जानते हैं?

इस एपिसोड के 8 कठिन शब्द। किसी पर टैप करके अर्थ देखें, फिर उसे चिह्नित करें।

  • C15:17
  • B27:22
  • C114:14
  • B221:36
  • B225:07
  • B232:00
  • C237:17
  • C241:18

कुछ शब्द चिह्नित करें, हम बताएँगे कि यह एपिसोड आपके स्तर से कितना मेल खाता है।

क्या यह एपिसोड आपके लिए सही है?

B2

B2 · उच्च-मध्यम

अगर आप टीवी समाचार पहले से समझते हैं तो आरामदायक

A1 26%A2 34%B1 26%B2 13%C1 2%
  • 85% शब्द B1 या उससे आसान हैं।
  • प्रति मिनट 202 शब्द: स्वाभाविक, काफ़ी तेज़ बोली।
  • पूरे एपिसोड में 209 कठिन शब्द (B2 और ऊपर)।

प्रतिलेख

एपिसोड की शुरुआत। पूरा ट्रांसक्रिप्ट प्लेयर में है।

0:00

The CAFE's framework is a definition framework for what constitutes high-quality context. The first dimension, C, is for clarity. Clarity asks whether the agent can interpret the request the way that it was intended. A request can reasonably be read more than one way.

0:23

So that is something that can feel obvious to the person, right? It can feel obvious to us because we wrote it. And we bring everything that we know into reading it. Say you ask an agent to clean up the old feature flags.

0:35

The agent is going to read old, let's say as something that has not been touched in six months across the entire repository. So it will go and remove the flags in other Teams services too. One of them might be a kill switch, which is supposed to sit there and be untouched

यह थी शुरुआत। बाक़ी एपिसोड (41 मिनट) प्लेयर में है: हर शब्द क्लिक करने योग्य, अनुवाद, सहेजे गए शब्दों और फ़्लैशकार्ड के साथ।

प्लेयर में जारी रखें

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