
Building Governed AI Across Distributed Data With Starburst
- Entretien
- Technologie
Can an enterprise move quickly with AI when the information it needs remains spread across business units, acquired companies, private data centers, multiple clouds, and systems governed by different privacy rules? In this episode , I speak with Justin Borgman, co-founder and CEO of Starburst, about the data architecture decisions now affecting how quickly businesses can turn AI investment into useful results. The conversation begins with a reality many established companies will recognize. Their technology estate reflects years of applications, acquisitions, regulatory demands, regional choices, and earlier infrastructure programs. Justin argues that this history becomes a...
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Confortable si vous suivez déjà le journal télévisé
- 74 % des mots sont de niveau B1 ou plus faciles.
- 160 mots par minute : un débit naturel.
- 140 mots plus difficiles (B2 et plus) dans tout l'épisode.
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clouds, data centers, business units, acquired companies and systems? Let's
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Transcription
Le début de l'épisode. La transcription complète est dans le lecteur.
mots plus difficiles (B2+)
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Can an enterprise build useful AI when its data is scattered across different clouds, data centers, business units, acquired companies and systems? Let's be honest, they were never designed to work together. Well in this episode of AI at Work I'm going to be speaking with Justin Borgman, co-founder and CEO of
Starburst. Are we going to talk about why the long-promised single source of truth still remains elusive and what companies can start doing instead. Because he's going to explain how federated data access can shorten the path from business question to trusted answer and why open storage formats give customers greater choice. And why governance must sit
C'était le début. La suite de l'épisode (23 min) est dans le lecteur : chaque mot cliquable, avec traduction, mots enregistrés et cartes mémoire.
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