
Keeping the Human Voice in AI Translation With DeepL
- Entretien
- Technologie
What happens to a good idea when the person who understands the problem best cannot express it confidently in the language used by the rest of the team? In this episode of Tech Talks Daily, I speak with Gonçalo Gaiolas, Chief Product Officer at DeepL, about real time voice translation and the work required to make a multilingual conversation feel natural. Our discussion moves from the business cost of language barriers to the technical choices behind speaker identity, tone, speed, and the handling of sensitive meeting data. Gonçalo begins with a cost that is...
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- 76 % des mots sont de niveau B1 ou plus faciles.
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- 145 mots plus difficiles (B2 et plus) dans tout l'épisode.
Transcription
Le début de l'épisode. La transcription complète est dans le lecteur.
mots plus difficiles (B2+)
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And you can learn more about how to start trusting your agents to make business decisions. But now, back to today's guest. What does a business lose when the person with the best answer cannot express it confidently in the language that everybody else is using? This is something that I've seen time and time again
in corporate settings, especially between those meetings with stakeholders and techies. Well I guess today is from a company called Deep L, and together we're going to discuss what real-time voice translation could change for global teams. We talk about the details that make a conversation more human, from hesitation and emphasis to recognising who is speaking.
C'était le début. La suite de l'épisode (26 min) est dans le lecteur : chaque mot cliquable, avec traduction, mots enregistrés et cartes mémoire.
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