How LLMs Are Reshaping Recommendation Systems
Podcast Archives - Software Engineering Daily

How LLMs Are Reshaping Recommendation Systems

B2فوق المتوسط18 أغسطس 202647 دقيقة
  • مقابلة
  • التكنولوجيا

News feeds and recommendation systems have long relied on deep learning architectures that score each candidate item independently. As LLMs have matured, they have opened up a fundamentally different approach, where a system can reason about content the way it reasons about language. However, that power comes with a fresh set of engineering challenges around cost, scale, and evaluation. LinkedIn recently rebuilt its news feed to treat content recommendation as a sequence modeling problem. The general approach is to predict what a user will want next, much like an LLM predicts the next token in a sentence.<...

تشغيل الحلقة

يفتح المشغّل: النص الكامل، وكل كلمة قابلة للنقر، مع الترجمة والبطاقات التعليمية.

جرّب: انقر أي كلمة

جمل حقيقية من بداية هذه الحلقة. كل كلمة معلَّمة بمستواها.

الجملة 1 من 12 · 1:28

, , .

So today we're going to talk a little bit about what LinkedIn is doing with revamping

استمع إلى هذه الجملة

انقر كلمة لترى معناها بلغتك.

هل تعرف هذه الكلمات؟

8 كلمات أصعب من هذه الحلقة. انقر أي كلمة لترى معناها، ثم ضع علامتك.

  • B25:05
  • B29:41
  • B212:46
  • C218:45
  • C124:55
  • B231:42
  • B241:35
  • C142:09

ضع علامة على بضع كلمات، وسنخبرك بمدى ملاءمة هذه الحلقة لمستواك.

هل تناسبك هذه الحلقة؟

B2

B2 · فوق المتوسط

مريحة إن كنت تتابع نشرات الأخبار

A1 26‎%‎A2 35‎%‎B1 18‎%‎B2 17‎%‎C1 4‎%‎
  • 79% من الكلمات في مستوى B1 أو أسهل.
  • 197 كلمة في الدقيقة: كلام طبيعي وسريع نسبيًا.
  • 271 كلمة أصعب (B2 فما فوق) في الحلقة كلها.

النص

بداية الحلقة. النص الكامل في المشغّل.

1:28

Hey everybody, I'm Matt Merrill and I am here with Tim Jerka, VP of Engineering from LinkedIn. So today we're going to talk a little bit about what LinkedIn is doing with revamping their social feed with AI. Before we start, Tim, can you tell us a little bit about yourself and your current role at LinkedIn?

1:54

Thanks for having me, Matt. As you mentioned, my name is Tim Ierka. I am VP of engineering at LinkedIn and I work on our consumer products. So what that would be is things like the LinkedIn feed, search experience, profile, pretty much anything you will engage with when you open up the LinkedIn app. And I actually started here 13 years ago as an engineer on the

2:13

feed. I was an AI engineer, one of the first AI engineers building the LinkedIn feed. So it's been pretty amazing to go from actually building the thing to now see the thing operating out just massive scale with 1.3 billion numbers. It's been quite a journey. So recently, you guys have rolled out some pretty major updates to how you're making

كانت هذه بداية الحلقة. بقية الحلقة (45 دقيقة) في المشغّل: كل كلمة قابلة للنقر، مع الترجمة وحفظ الكلمات والبطاقات التعليمية.

تابع في المشغّل

تم إنشاؤه تلقائيًا من الصوت وقد يحتوي على أخطاء. الصوت ملك لناشره ويُشغَّل من خلاصته. يمكن لأصحاب الحقوق طلب الإزالة — سياسة حقوق النشر والإزالة