FlexiLingo挑听什么本身就是一件小差事，而正是它悄悄终结了大多数人的收听习惯。你打开一个库，看到成千上万个节目，分不清哪个自己听得懂，然后又把它关掉。
机器人把「挑」这件事从你身上拿走。你写下想听什么，它给你一个具体答案：一个节目、一集内容、一个等级，以及它为什么选这一个。
直接写就行
没有查询语法。你对一个人会怎么说，对它就怎么说；而且它在回答前会先告诉你它是怎么理解你这句话的，你可以纠正它。
- 你已经知道名字的节目——直接给你，还配一集可以马上播的内容。
- 历史、新闻、喜剧、科学这类话题——给你相关的节目。
- A2 或 B1 这样的等级——给你在那个等级值得听的内容。
- 一个时长——说你有二十分钟，就给你放得下的几集。
- 一个没有任何节目以此命名的念头——机器人会在各集实际说过的话里搜索，找出真正谈到它的内容。
最后一条才是有意思的地方
如果没有任何节目叫你写的那个名字，机器人不会放弃，也不会返回空白。它会去搜文稿本身，跨语言地搜，带回真正讨论这个主题的集数——然后告诉你它这么做了，好让你明白结果为什么看起来不一样。
在你开口之前，什么都不会被筛掉
机器人一开始完全没有筛选。某个结果不合适，就在这条建议上点「更简单」或「更难」，或者打开筛选面板，一项一项地改语言、等级、话题或排序。每个筛选项都从「不限」开始，而「不限」就是真的没有筛选——不是藏起来的默认值。
点开一集之后会怎样
- 1
播放器打开
音频和文稿同时出现，正在说的那一行会随之高亮。
- 2
点任意一个词
词义、读音和 CEFR 等级，不用暂停这一集。
- 3
把值得的留下
保存的词会变成卡片，并按排程回来给你复习。
机器人会从大家的提问里学习
当足够多的人搜索某样目录答得不好的东西时，那句话会被记录下来，并映射到它本该返回的结果。这份映射存在数据库里而不是代码里，所以搜索会自己变好，不必等一次发版。
为什么是两个机器人而不是一个
一上来就问你「这九样里你要哪一样」的机器人，多数人会直接关掉。这两个各自直接打开在自己的主题上，默认你就是为它而来。如果你想把所有东西放在一处，最初那个机器人依然全都有。