FlexiLingo
The most underrated dataset in enterprise AI is your org chart | Rippling's Albert Strasheim
- Phỏng vấn
- Công nghệ
AI agents can't transform an org they can't see. Albert Strasheim, CTO at Rippling, joins Andrew Zigler to explain why agentic transformation starts with the employee graph, the system of record for who does what. He shares how Rippling assembles teams and primitives across silos, why evals are the new unit test, and how compensating controls keep AI output from turning into slop. When agents do the work, you still have to know who, or what, shipped it. LinearB attributes the work, whether it came from humans, AI assistants, or autonomous agents. Register today: The E...
Mở trình phát: toàn bộ bản ghi, mọi từ đều bấm được, kèm bản dịch và thẻ ghi nhớ.
Tập này có hợp với bạn không?
B2 · Trung cao cấp
Thoải mái nếu bạn đã theo dõi được bản tin truyền hình
- 71% số từ ở mức B1 hoặc dễ hơn.
- 175 từ mỗi phút: tự nhiên, khá nhanh.
- 156 từ khó hơn (từ B2 trở lên) trong cả tập.
Thử ngay: chạm vào bất kỳ từ nào
Những câu thật từ đầu tập này. Mỗi từ đều được đánh dấu cấp độ.
, .
Quick note before we start, my guest today is Albert Strausheim, the CTO of Rippling.
Chạm vào một từ để xem nghĩa bằng ngôn ngữ của bạn.
Bạn có biết những từ này không?
8 từ khó hơn trong tập này. Chạm vào một từ để xem nghĩa, rồi đánh dấu nó.
Đánh dấu vài từ, chúng tôi sẽ cho bạn biết tập này có hợp trình độ của bạn không.
Tập này có hợp với bạn không?
B2 · Trung cao cấp
Thoải mái nếu bạn đã theo dõi được bản tin truyền hình
- 71% số từ ở mức B1 hoặc dễ hơn.
- 175 từ mỗi phút: tự nhiên, khá nhanh.
- 156 từ khó hơn (từ B2 trở lên) trong cả tập.
Bản ghi
Phần mở đầu của tập. Toàn bộ bản ghi có trong trình phát.
từ khó hơn (B2+)
Welcome back to Dev Interrupted, brought to you by Linear B. Quick note before we start, my guest today is Albert Strausheim, the CTO of Rippling. And the idea that stuck with me most from our conversation was this, that once you understand the real shape of your org, who reports to whom, who has access to what,
you can build almost everything on top of it better. Albert calls that the hook into the organization, and it's what makes agents useful. And that's a big part of why Linear B sponsors to show, because the same thing is true of your engineering team. The honest picture of how your team works lives downstream and how code gets reviewed, tested, and shipped across your developers
and AI agents alike. If you can see it, you can improve it. So measuring AI's real impact, governing it as it writes more of your code, and finding where delivery slows down are all things that Albert and I brush upon in this conversation. All right, here's my conversation with Albert.
Đó là phần mở đầu. Phần còn lại của tập (35 phút) có trong trình phát: mọi từ đều bấm được, kèm bản dịch, từ đã lưu và thẻ ghi nhớ.
Tiếp tục trong trình phátĐược tạo tự động từ âm thanh. Có thể chứa lỗi. Âm thanh thuộc về nhà xuất bản và được phát từ nguồn cấp của họ. Chủ sở hữu quyền có thể yêu cầu gỡ bỏ — chính sách bản quyền và gỡ bỏ