How LLMs Are Reshaping Recommendation Systems
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How LLMs Are Reshaping Recommendation Systems

B2उच्च-मध्यम18 अगस्त 202647 मिनट
  • इंटरव्यू
  • प्रौद्योगिकी

News feeds and recommendation systems have long relied on deep learning architectures that score each candidate item independently. As LLMs have matured, they have opened up a fundamentally different approach, where a system can reason about content the way it reasons about language. However, that power comes with a fresh set of engineering challenges around cost, scale, and evaluation. LinkedIn recently rebuilt its news feed to treat content recommendation as a sequence modeling problem. The general approach is to predict what a user will want next, much like an LLM predicts the next token in a sentence.<...

एपिसोड चलाएँ

प्लेयर खुलता है: पूरा ट्रांसक्रिप्ट, हर शब्द क्लिक करने योग्य, अनुवाद और फ़्लैशकार्ड के साथ।

आज़माएँ: किसी भी शब्द पर टैप करें

इस एपिसोड की शुरुआत के असली वाक्य। हर शब्द पर उसका स्तर दिखाया गया है।

वाक्य 1 / 12 · 1:28

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So today we're going to talk a little bit about what LinkedIn is doing with revamping

यह वाक्य सुनें

किसी शब्द पर टैप करें और उसका अर्थ अपनी भाषा में देखें।

क्या आप ये शब्द जानते हैं?

इस एपिसोड के 8 कठिन शब्द। किसी पर टैप करके अर्थ देखें, फिर उसे चिह्नित करें।

  • B25:05
  • B29:41
  • B212:46
  • C218:45
  • C124:55
  • B231:42
  • B241:35
  • C142:09

कुछ शब्द चिह्नित करें, हम बताएँगे कि यह एपिसोड आपके स्तर से कितना मेल खाता है।

क्या यह एपिसोड आपके लिए सही है?

B2

B2 · उच्च-मध्यम

अगर आप टीवी समाचार पहले से समझते हैं तो आरामदायक

A1 26%A2 35%B1 18%B2 17%C1 4%
  • 79% शब्द B1 या उससे आसान हैं।
  • प्रति मिनट 197 शब्द: स्वाभाविक, काफ़ी तेज़ बोली।
  • पूरे एपिसोड में 271 कठिन शब्द (B2 और ऊपर)।

प्रतिलेख

एपिसोड की शुरुआत। पूरा ट्रांसक्रिप्ट प्लेयर में है।

1:28

Hey everybody, I'm Matt Merrill and I am here with Tim Jerka, VP of Engineering from LinkedIn. So today we're going to talk a little bit about what LinkedIn is doing with revamping their social feed with AI. Before we start, Tim, can you tell us a little bit about yourself and your current role at LinkedIn?

1:54

Thanks for having me, Matt. As you mentioned, my name is Tim Ierka. I am VP of engineering at LinkedIn and I work on our consumer products. So what that would be is things like the LinkedIn feed, search experience, profile, pretty much anything you will engage with when you open up the LinkedIn app. And I actually started here 13 years ago as an engineer on the

2:13

feed. I was an AI engineer, one of the first AI engineers building the LinkedIn feed. So it's been pretty amazing to go from actually building the thing to now see the thing operating out just massive scale with 1.3 billion numbers. It's been quite a journey. So recently, you guys have rolled out some pretty major updates to how you're making

यह थी शुरुआत। बाक़ी एपिसोड (45 मिनट) प्लेयर में है: हर शब्द क्लिक करने योग्य, अनुवाद, सहेजे गए शब्दों और फ़्लैशकार्ड के साथ।

प्लेयर में जारी रखें

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