A Rust Framework to Simplify Distributed Systems
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A Rust Framework to Simplify Distributed Systems

B2उच्च-मध्यम10 सितंबर 202650 मिनट

A Rust Framework to Simplify Distributed Systems Building software that runs across many machines is notoriously difficult. Developers have to grapple with problems such as race conditions, partial failures, and message ordering. Notably, one category of distributed software has largely escaped these burdens. A distributed database can spread a single query across thousands of machines, handling the coordination, failure recovery, and ordering internally. This raises a natural question of why general-purpose distributed programming can’t feel the same way. This is a highly practical problem at AWS, because the reliability of cloud infrastructure depends on ge...

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आज़माएँ: किसी भी शब्द पर टैप करें

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वाक्य 12 / 12 · 0:58

to distributed programming. He is now at AWS, where he works to bring his research into

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किसी शब्द पर टैप करें और उसका अर्थ अपनी भाषा में देखें।

क्या आप ये शब्द जानते हैं?

इस एपिसोड के 8 कठिन शब्द। किसी पर टैप करके अर्थ देखें, फिर उसे चिह्नित करें।

कुछ शब्द चिह्नित करें, हम बताएँगे कि यह एपिसोड आपके स्तर से कितना मेल खाता है।

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B2

B2 · उच्च-मध्यम

अगर आप टीवी समाचार पहले से समझते हैं तो आरामदायक

A1 27%A2 37%B1 20%B2 13%C1 2%
  • 85% शब्द B1 या उससे आसान हैं।
  • प्रति मिनट 206 शब्द: स्वाभाविक, काफ़ी तेज़ बोली।
  • पूरे एपिसोड में 268 कठिन शब्द (B2 और ऊपर)।

प्रतिलेख

एपिसोड की शुरुआत। पूरा ट्रांसक्रिप्ट प्लेयर में है।

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Building software that runs across many machines is notoriously difficult. Developers have to grapple with problems such as race conditions, partial failures, and message ordering. Notably, one category of distributed software has largely escaped these burdens. A distributed database can spread a single

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query across thousands of machines, handling the coordination, failure, recovery, and ordering internally. This raises a natural question of why general purpose distributed programming can't feel the same way. This is a highly practical problem at AWS because the reliability of cloud infrastructure depends on getting distributed systems right at

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massive scale. Joe Hellerstein spent 30 years as a database and distributed systems researcher at UC Berkeley, where he pioneered much of the foundational thinking on applying database ideas to distributed programming. He is now at AWS, where he works to bring his research into production through Hydro, which is a Rust framework to bring declarative queries to

यह थी शुरुआत। बाक़ी एपिसोड (49 मिनट) प्लेयर में है: हर शब्द क्लिक करने योग्य, अनुवाद, सहेजे गए शब्दों और फ़्लैशकार्ड के साथ।

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