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Trustpair : l'IA générative au service de la productivité réelle - Simon Elcham & Benoit Gantaume - S07EP34
🎙️ Dans ce nouvel épisode capturé au cœur du Tech.Rocks Summit 2026, Benoit Gantaume , Manager de transition, échange avec Simon Elcham , co-fondateur et désormais Chief AI Officer chez Trustpair . Ensemble, ils explorent la mutation profonde d'une scale-up de la Fintech qui place l'intelligence artificielle au centre de sa culture et de son efficacité opérationnelle. Simon détaille le passage d'une intégration produit classique à une transformation transverse, symbolisée par son nouveau rôle dédié à l'IA. L'épisode met en lumière un cas d'usage spectaculaire au sein...
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Et donc c'était que j'ai confondé en 2017, donc j'étais CTO pendant 8 ans à peu près.
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- 83 mots plus difficiles (B2 et plus) dans tout l'épisode.
Transcription
Le début de l'épisode. La transcription complète est dans le lecteur.
mots plus difficiles (B2+)
Alors ensuite, mis en place un réseau de champions, on a identifié dans chaque équipe des early adopters avec lesquels on va travailler à l'identification des besoins vraiment spécifiques à chaque équipe. La jambe va identifier dedans les cellules avec les questions, les cellules avec les réponses, puis aller sur notre base de connaissances et c'est vraiment ça l'intérêt,
ou ré-remplir automatiquement des centaines de cases. Bonjour à toutes et à tous, je m'appelle Benoît Gantem, ça fait 25 ans que je suis dans la tech, développeur, city-o, manager, entrepreneur. Aujourd'hui je suis manager transition et aujourd'hui j'ai le plaisir d'accueillir Simon Elcham, Simon bonjour. Bonjour. Est-ce que tu peux te présenter
en quelques mots ? Oui bien sûr, je suis co-fondateur de Trusper, société de lutte contre la froid de Virement. On travaille sur B2B avec des grands comptes en Europe et aux États-Unis. Et donc c'était que j'ai confondé en 2017, donc j'étais CTO pendant 8 ans à peu près. Et aujourd'hui je suis Chief AI Officer pour accompagner la transformation AI de trust pair.
C'était le début. La suite de l'épisode (12 min) est dans le lecteur : chaque mot cliquable, avec traduction, mots enregistrés et cartes mémoire.
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