
Building software factories and making the transition from a pre-AI to post-AI world as a large company w/ Zohar Einy #271
- Entretien
- Technologie
Zohar Einy, CEO & Co-Founder @ Port, shares best practices for building a software factory, how software factories impact the organizational structure of your org, and scaling strategies. He and Jerry discuss why software factories can contribute to a significant ROI, tools for helping your teams navigate the transition from building a product for agents vs. people, and what scary (but healthy) decision-making looks like as an eng leader in a post-AI world. Zohar also shares some of his core beliefs when it comes to developing talent & hiring young engineers @ Port. ABOUT ZOHAR EINY Zohar E...
Ouvre le lecteur : la transcription complète, chaque mot cliquable, avec traduction et cartes mémoire.
Cet épisode est-il pour vous ?
B2 · Intermédiaire avancé
Confortable si vous suivez déjà le journal télévisé
- 84 % des mots sont de niveau B1 ou plus faciles.
- 217 mots par minute : débit naturel, plutôt rapide.
- 180 mots plus difficiles (B2 et plus) dans tout l'épisode.
Essayez : touchez un mot
De vraies phrases du début de cet épisode. Chaque mot est marqué de son niveau.
When an agent doesn't do what we expected,
because it's actually something that a person or a team can actually fix.
Touchez un mot pour voir son sens dans votre langue.
Connaissez-vous ces mots ?
8 mots plus difficiles de cet épisode. Touchez-en un pour voir son sens, puis indiquez si vous le connaissiez.
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B2 · Intermédiaire avancé
Confortable si vous suivez déjà le journal télévisé
- 84 % des mots sont de niveau B1 ou plus faciles.
- 217 mots par minute : débit naturel, plutôt rapide.
- 180 mots plus difficiles (B2 et plus) dans tout l'épisode.
Transcription
Le début de l'épisode. La transcription complète est dans le lecteur.
mots plus difficiles (B2+)
When an agent doesn't do what we expected, the context that it was working from is one of the most useful places to look because it's actually something that a person or a team can actually fix. Think of it as a chain.
The intent is what a person actually wants to get done. The harness is the machinery that receives that information, and it keeps memories and calls tools and runs the steps. Then the model supplies the intelligence at the end.
There's a whole discipline about improving models. there's another whole discipline about improving harnesses, but almost nobody is asking about improving the context. The CAFE's framework is a definition framework
C'était le début. La suite de l'épisode (38 min) est dans le lecteur : chaque mot cliquable, avec traduction, mots enregistrés et cartes mémoire.
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