
Ep 410 - Why Data Movement Defines Hybrid & AI Success
When moving data into or out of the cloud, the real cost isn’t storage, but latency, egress fees, and lost flexibility. For instance, if you spin up AI workloads in one cloud and inference in another, what happens when your data can’t move fast enough to keep GPUs busy? What’s the cost? These are the challenges enterprises are running into right now as hybrid, multi-cloud, and AI architectures collide. On the latest Tech ONTAP Podcast, Justin Parisi is joined by Glenn Dekheyser (Equinix) to unpack why private interconnectivity and data movement are now as critical as storage and co
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Transcription
Le début de l'épisode. La transcription complète est dans le lecteur.
mots plus difficiles (B2+)
Most people don't spend a lot of time thinking about how things are connected. I know I don't. But today, we brought in a guy who thinks about this stuff all the time. Particularly, where hybrid and private cloud use cases are concerned.
Glenn DeCazer joins us to discuss his role at Equinix, where everything is connected. I'm here at the basement of my house and with me today I have Glenn DeKazer. So Glenn, what do you do and how do I reach you? Well, I'm in the basement of my house too.
Are you? Yeah, I am. The snowing where you are? It's cold.
C'était le début. La suite de l'épisode (42 min) est dans le lecteur : chaque mot cliquable, avec traduction, mots enregistrés et cartes mémoire.
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