The playbook to close your team’s AI productivity gap | LinearB’s Yishai Beeri
Dev Interrupted

The playbook to close your team’s AI productivity gap | LinearB’s Yishai Beeri

B2Intermédiaire avancé11 août 202647 min

This week, LinearB CTO Yishai Beeri joins the show to unpack fresh mid-year benchmark data revealing a widening productivity gap between elite engineering teams and the rest of the industry. The conversation explores why tracking pure AI adoption is a trap, detailing how leaders must shift focus to measuring true leverage through metrics like PR yield rate and cost per PR. Finally, they break down why fully autonomous agentic workflows are currently bottlenecking at the review stage and how to establish human ownership to prove real ROI to your finance team. Get the guide: The AI...

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My guest today is Yishai Beery, Linear B's CTO.

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  • B22:09
  • B210:25
  • C114:01
  • B217:47
  • C125:16
  • B229:50
  • B236:39
  • C143:17

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B2 · Intermédiaire avancé

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A1 22 %A2 34 %B1 22 %B2 21 %C1 2 %
  • 77 % des mots sont de niveau B1 ou plus faciles.
  • 171 mots par minute : débit naturel, plutôt rapide.
  • 172 mots plus difficiles (B2 et plus) dans tout l'épisode.

Transcription

Le début de l'épisode. La transcription complète est dans le lecteur.

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Welcome back to Dev Interrupted, brought to you by Linear B. My guest today is Yishai Beery, Linear B's CTO. And he spent the last few months exploring at Linear B whether this AI spend in the industry

0:12

is turning into measured, delivered work. Because something shifted in the last year for engineering teams and we're all still grappling with it. Some teams pulled ahead with AI,

0:22

others stayed flat and some even took a dive and left unchecked that gap can rip your engineering team in half. So in today's episode, Ben and I dig into how to close that gap and prove AI ROI.

C'était le début. La suite de l'épisode (47 min) est dans le lecteur : chaque mot cliquable, avec traduction, mots enregistrés et cartes mémoire.

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