
The most underrated dataset in enterprise AI is your org chart | Rippling's Albert Strasheim
- Interview
- Technologie
AI agents can't transform an org they can't see. Albert Strasheim, CTO at Rippling, joins Andrew Zigler to explain why agentic transformation starts with the employee graph, the system of record for who does what. He shares how Rippling assembles teams and primitives across silos, why evals are the new unit test, and how compensating controls keep AI output from turning into slop. When agents do the work, you still have to know who, or what, shipped it. LinearB attributes the work, whether it came from humans, AI assistants, or autonomous agents. Register today: The E...
Öffnet den Player: das vollständige Transkript, jedes Wort anklickbar, mit Übersetzung und Karteikarten.
Passt diese Folge zu Ihnen?
B2 · Obere Mittelstufe
Angenehm, wenn Sie schon Fernsehnachrichten folgen
- 71 % der Wörter sind B1 oder leichter.
- 175 Wörter pro Minute: natürlich und recht schnell.
- 156 schwierigere Wörter (ab B2) in der ganzen Folge.
Probieren Sie es: Tippen Sie auf ein Wort
Echte Sätze vom Anfang dieser Folge. Jedes Wort ist mit seinem Niveau markiert.
, .
Quick note before we start, my guest today is Albert Strausheim, the CTO of Rippling.
Tippen Sie auf ein Wort, um seine Bedeutung in Ihrer Sprache zu sehen.
Kennen Sie diese Wörter?
8 schwierigere Wörter aus dieser Folge. Tippen Sie auf eines, um die Bedeutung zu sehen, und markieren Sie es dann.
Markieren Sie ein paar Wörter, und wir sagen Ihnen, wie gut diese Folge zu Ihrem Niveau passt.
Passt diese Folge zu Ihnen?
B2 · Obere Mittelstufe
Angenehm, wenn Sie schon Fernsehnachrichten folgen
- 71 % der Wörter sind B1 oder leichter.
- 175 Wörter pro Minute: natürlich und recht schnell.
- 156 schwierigere Wörter (ab B2) in der ganzen Folge.
Transkript
Der Anfang der Folge. Das ganze Transkript ist im Player.
schwierigere Wörter (B2+)
Welcome back to Dev Interrupted, brought to you by Linear B. Quick note before we start, my guest today is Albert Strausheim, the CTO of Rippling. And the idea that stuck with me most from our conversation was this, that once you understand the real shape of your org, who reports to whom, who has access to what,
you can build almost everything on top of it better. Albert calls that the hook into the organization, and it's what makes agents useful. And that's a big part of why Linear B sponsors to show, because the same thing is true of your engineering team. The honest picture of how your team works lives downstream and how code gets reviewed, tested, and shipped across your developers
and AI agents alike. If you can see it, you can improve it. So measuring AI's real impact, governing it as it writes more of your code, and finding where delivery slows down are all things that Albert and I brush upon in this conversation. All right, here's my conversation with Albert.
Das war der Anfang. Der Rest der Folge (35 Min.) ist im Player: jedes Wort anklickbar, mit Übersetzung, gespeicherten Wörtern und Karteikarten.
Im Player weiterhörenAutomatisch aus dem Audio erstellt. Kann Fehler enthalten. Das Audio gehört seinem Herausgeber und wird aus dessen Feed abgespielt. Rechteinhaber können eine Entfernung beantragen — Urheberrechts- und Entfernungsrichtlinie